Agridata: soluciones y observatorio.

Los datos parecen una manía, de hecho, sin embargo, son importantes y hay áreas aquí que son pruebas. Por ejemplo, es fácil conectar los datos a la economía y a los campos en los que jugamos a menudo con números y tablas, pero el concepto de agridata es menos inmediato, pero esto no significa que sea menos interesante e impactante. De hecho! Si lo pensamos, una evolución en el sector agrícola nos llevará directamente al plato y, por lo tanto, nos concierne a todos, incluso a aquellos que viven en la economía y los índices bursátiles. Vamos a explorar qué son los agridata y para qué sirven.

Agridata: significado

La palabra agridata surge de la síntesis entre Datos y Agricultura, se trata de aplicar Big Data al mundo agroalimentario, un camino que recientemente cada vez más pequeños están tomando y que promete bien. Esto implica un cambio de mentalidad y también de estructuras y dispositivos, los datos se convierten en el foco de atención de las empresas y del mercado, y no siempre es fácil aceptarlo, incluso es más difícil seguir la tendencia. Sin embargo, si puede hacerlo, se ven los resultados, incluso desde un punto de vista económico.

El protagonismo de Big Data se conoce desde hace tiempo en el sector de servicios y en servicios, a partir de Finanzas y Fintech, Banca, Seguros. También se ha afianzado en el sector de los medios de comunicación y se ha ido extendiendo gradualmente en el sector de la fabricación con la difusión de Internet de las cosas y con la Industria 4.0 . Hoy, sin embargo, también podemos ver los primeros resultados de Agridata o los grandes datos utilizados para programar, concebir, crear productos o actividades agrícolas.

Envejecido: observatorio

Para estudiar y apoyar el fenómeno de la Agricultura 4.0 en Italia está el Observatorio Smart Agroalimentario, que nace de la colaboración entre los Observatorios de Innovación Digital del Politécnico de Milán. Esta realidad es una referencia para aquellos que están dando los primeros pasos para comprender cómo los datos pueden ser útiles para aquellos que cultivan los campos.

Desde el observatorio hay investigaciones empíricas que se utilizan para difundir una nueva cultura basada en la innovación digital. El Laboratorio de Investigación e Innovación RISE para Empresas Inteligentes de la Universidad de Brescia también ha participado en actividades de investigación y en la transferencia de conocimientos. como hacer negocios

Agridata: soluciones.

Las soluciones que proporciona Agridata no son fórmulas mágicas que puedan cambiar el destino de una empresa o de un sector completo, son indicaciones e información extraída de big data que, si se usan bien, pueden cambiar la realidad de los hechos. Por lo tanto, proponemos soluciones como un instrumento que, en manos de los agricultores, puede ser revolucionario e inútil.

Lo que estamos tratando de hacer, en Italia, pero no solo, es realizar proyectos de Smart Agroalimentario o Smart Agriculture basados ​​en la mejora de datos con la colaboración de aquellos con Big Data que siempre se ha hecho. Es importante que haya una interacción mágica entre campos muy diferentes que deben aprender a trabajar en equipo para no perder esta importante oportunidad . No olvidamos señalar que las soluciones obtenidas con el uso de agridata a menudo están atentas al medio ambiente y apuntan a minimizar el impacto ambiental de la agricultura.

Agridata: mapeo

Mapa, recopilar datos, darle significado. También se trata de quienes trabajan en el sector agroalimentario, que se basa en algunas acciones esenciales como la adquisición, gestión, integración y procesamiento de datos con un análisis concreto que compara los resultados obtenidos con otras series. de datos de diferentes fuentes.

Los sensores son esenciales para mapear y en este campo hay muchas perspectivas abiertas, la innovación en el campo de la maquinaria y el equipo es uno de los sectores más interesantes y concretos que Agridata nutre generosamente. Ahora intentemos mapear el tipo de datos que se pueden adquirir. En general, los tipos son los siguientes. Hay datos meteorológicos, datos de campo, datos de cosecha, datos de equipos, datos de máquinas, datos de inventario y datos operativos. Estos son los mismos datos que también ayudan al desarrollo de la agricultura orgánica y sostenible.

Agridata y privacidad.

Al procesar los datos, vinculados a la tierra y las plantas, pero también a las personas, Agridata debe tener en cuenta el tema de la privacidad, no el de las verduras que no han creado ningún problema en este sentido, sino el de los agricultores o Quien es "dueño" de los datos agrícolas.

En Agroalimentario, como en otros, es bueno hacer una distinción entre datos personales y datos anónimos, los primeros se refieren a una persona física y, de hecho, si son datos sobre un producto, no están relacionados con aquellos que el ha cultivado Podemos hablar de datos anónimos, por lo tanto, pero en lo que se refiere a maquinaria o equipo, no se puede hacer el mismo razonamiento . Estos dispositivos están más estrechamente vinculados con quién los posee y quién los usa, por lo que se debe abordar el tema de la privacidad . Para poder utilizar algunos datos en Acidata, se debe respetar una ley de privacidad no trivial, esto también es un desafío que vale la pena considerar.

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